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Qu'est-ce que l'étalonnage des couleurs par IA ?

Un guide complet pour comprendre, appliquer et maîtriser l’étalonnage des couleurs dans le montage vidéo avec Filmora
Marion Dubois
par l'expert en technologie vidéo
Marion Dubois
mise à jour Jun 25, 25
Dans cet article
    1. Analyse technique
    2. Innovations clés
    1. Applications réelles de l'étalonnage des couleurs par IA
    2. Impact sur l'industrie
    3. Limites et défis
    4. Perspectives d'avenir

Comprendre l'étalonnage des couleurs par IA

L'étalonnage des couleurs a toujours été une partie essentielle de la réalisation de films et du montage vidéo. Il façonne l'ambiance et le ton de chaque scène. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle (IA), la correction des couleurs devient plus rapide, plus intelligente et plus accessible, inaugurant l'ère de l'étalonnage des couleurs par IA.

color grading technology
Définition

L’étalonnage des couleurs par IA désigne l’utilisation de l’IA pour analyser, ajuster et améliorer automatiquement l’équilibre des couleurs, le ton et le contraste d’une vidéo ou d’une image afin d’atteindre un style visuel spécifique ou une apparence cohérente.

Cette technologie est apparue pour répondre à la demande de post-production vidéo plus rapide et de haute qualité. Elle apprend à partir de vastes bibliothèques de vidéos étalonnées professionnellement. Avec le temps, elle a acquis la capacité d'imiter les choix créatifs des monteurs humains, réduisant des heures de travail à quelques secondes.

raw and ai color grade comparison

Analyse technique

Technologie de base : L’étalonnage des couleurs par IA utilise des modèles d’apprentissage automatique entraînés sur une grande variété de scènes, de tons et d’éclairages. Ces modèles reconnaissent ce qui se trouve dans une image et prennent des décisions de couleur basées sur le sujet, l’arrière-plan, l’ambiance et même le genre. Ceci diffère des méthodes traditionnelles, qui nécessitent des ajustements manuels de paramètres comme le HSL, les courbes ou les LUT.

Innovations clés

Automatisation et efficacité
L’IA élimine le besoin d’un étalonnage image par image manuel. Elle traite des séquences entières en une seule passe.
Cohérence et précision
L’IA maintient des couleurs cohérentes entre différents objectifs, scènes ou types de caméras, particulièrement utile pour les objectifs où la lumière varie.
Accessibilité et démocratisation

Même les débutants peuvent obtenir des résultats professionnels. Avec des outils comme Filmora, vous n’avez pas besoin de connaître la théorie avancée des couleurs pour créer des vidéos de haute qualité.

Flexibilité créative et nouvelles possibilités
L'intelligence artificielle fournit des préréglages intelligents, des filtres basés sur l'humeur et des correspondances de couleurs qui prennent en charge différentes directions créatives.

Applications-Quand/où utiliser la classification des couleurs AI

Applications réelles de l'étalonnage des couleurs par IA

Le classement des couleurs par intelligence artificielle est maintenant largement adopté par les industries créatives. Il permet aux éditeurs de produire un contenu visuellement cohérent et de qualité professionnelle, même pour des images tournées dans différents environnements ou dans des conditions d'éclairage différentes.

Impact sur l'industrie

Production cinématographique
Les cinéastes utilisent des vidéos de classification des couleurs à l'intelligence artificielle pour créer des styles cinématographiques ou unifier les couleurs pour des tournages multilocaux. Il permet de gagner du temps tout en conservant la qualité de la narration visuelle.
Marketing & Commerce
Les marques comptent sur l’intelligence artificielle pour maintenir la cohérence visuelle de leurs vidéos tout au long de la campagne. L’intelligence artificielle aide à s’assurer que chaque cadre est conforme à l’identité de la marque, même dans des délais serrés.
Contenu des médias sociaux
Les influenceurs et les créateurs utilisent la classification des couleurs vidéo de l'IA pour TikTok, Reels et Short Clips. Il aide à maintenir un look professionnel et réduit le temps de post-production.
Documentaires et vidéos d'événements
L'éditeur d'événements utilise l'intelligence artificielle pour corriger les changements d'éclairage et équilibrer la scène. Cela crée une expérience de visionnage encore plus immersive et parfaite.
ai color grading comparison

Limites et défis

La créativité incontrôlable
L’intelligence artificielle ne reflète pas toujours le style unique du créateur. Les modifications peuvent nécessiter des ajustements manuels pour affiner les résultats.
Overfit Presets
Les styles par défaut appliqués par certains outils d'intelligence artificielle de classification des couleurs peuvent ne pas convenir à tous les types de contenu. Cela peut entraîner une apparence ordinaire ou inadaptée.
Compatibilité matérielle et logicielle
Les fonctionnalités d’IA nécessitent souvent une grande puissance de traitement. Tous les appareils ou versions logicielles ne prennent pas en charge ces outils de manière efficace.

Perspectives d'avenir

La colorimétrie assistée par IA devrait devenir plus intelligente et contextuelle. Les outils futurs pourraient s’adapter à l’émotion de la scène, au teint de la peau ou au type de contenu. Comme l’a noté CineD , des plateformes comme Colourlab Ai peuvent détecter les formats de caméra, équilibrer les plans en un clic et appliquer des styles à toute une séquence. L’IA suggère également des styles en fonction de l’historique de l’utilisateur et permet la création de LUTs personnalisées à l’aide d’outils comme ChatGPT. Plutôt que de remplacer la créativité, l’IA accélère les tâches techniques et permet aux monteurs de se concentrer davantage sur le processus créatif.

Démonstration pratique – Comment utiliser l’étalonnage couleur par l’IA

Grâce aux avancées mentionnées ci-dessus, Filmora propose des outils pratiques d’étalonnage couleur IA qui rendent ces innovations accessibles à tous les créateurs. Ses fonctionnalités d’étalonnage pilotées par l’IA sont conçues pour simplifier le montage tout en offrant des résultats professionnels et raffinés. Parmi les outils les plus puissants figurent le réglage des couleurs HSL et la protection des tons de peau par IA, qui permettent tous deux un contrôle précis et intuitif avec un effort minimal.

HSL signifie Teinte, Saturation et Luminosité. Cet outil permet d’ajuster des plages de couleurs spécifiques dans votre vidéo, comme le rouge, le vert ou le bleu, sans affecter toute l’image. Cela est idéal pour la correction de couleur, les looks stylisés ou la mise en valeur d’éléments clés comme le ciel, la peau ou les produits.

La protection du ton de peau par IA détecte les sujets humains dans votre vidéo et préserve leurs tons de peau naturels, même lors d’ajustements globaux de couleur. Cette fonctionnalité empêche la peau de devenir trop orange, pâle ou décolorée lors d’un étalonnage intensif. Elle est particulièrement utile pour les interviews, le contenu beauté ou toute vidéo où les personnes sont au centre de l’attention.

Comment utiliser HSL IA dans Filmora

filmora ai color grading feature
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Étape 1
Ajouter les médias à la timeline : Ouvrez Filmora et cliquez sur Nouveau projet. Importez vos fichiers vidéo depuis votre appareil et faites-les glisser dans la timeline pour commencer le montage.
Étape 2
Ouvrir les paramètres HSL et appliquer les ajustements : Sélectionnez le clip vidéo dans la timeline, allez dans Couleur > HSL. Cliquez sur l’onglet HSL. Utilisez les curseurs Teinte, Saturation et Luminance pour ajuster des plages de couleurs spécifiques. Activez la protection de les couleurs de peau par IA si votre vidéo inclut des personnes, afin que leur peau reste naturelle lors des modifications de couleurs.
Étape 3
Enregistrez ou réinitialisez vos paramètres : Après avoir terminé vos ajustements, cliquez sur Enregistrer en tant qu'élément personnalisé pour sauvegarder le réglage pour de futurs projets. Si vous souhaitez annuler les modifications, cliquez sur Réinitialiser pour revenir aux paramètres d’origine.
import file filmora
filmora hsl settings
save color grading filmora
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