Le Speech-to-Text en anglais est le processus de conversion de la langue parlée en texte. De nombreux outils de conversion de texte en anglais peuvent effectuer cette tâche rapidement, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder à l'information, d'aider les gens à communiquer et d'améliorer les possibilités de partage du contenu vidéo. La technologie Speech-to-text s'est beaucoup améliorée depuis son apparition.
Dans le passé, cette technologie était réservée aux projets gouvernementaux et à certaines des plus grandes entreprises privées. Cependant, aujourd'hui, il est largement accessible à tous, et c'est pourquoi il y a autant d'options disponibles. Aujourd'hui, nous allons vous aider à comprendre comment fonctionne le traitement de texte, quelles sont les caractéristiques à rechercher et comment choisir l'option la mieux adaptée à vos besoins.
En plus, nous partagerons avec vous des conseils et des instructions étape par étape sur la façon d'utiliser les générateurs de voix de texte en anglais. Commençons donc.
Dans cet article
Quelle est la technologie qui se cache derrière les solutions Speech-to-text en anglais ?
Les outils Speech-to-text anglais utilisent un ensemble de technologies avancées qui fonctionnent de manière synchronisée pour convertir la langue parlée en texte. Ils reconnaissent avec précision ce que disent les voix et traduisent ces sons dans un texte approprié.
Traitement du langage naturel
La technologie de traitement du langage naturel reconnaît et traite le langage humain en analysant la grammaire, la syntaxe et le contexte des langues parlées. Cette technologie améliore les transcriptions, corrige les erreurs et identifie les structures de phrases.
Réseaux neuronaux
Les réseaux neuronaux et les technologies d'apprentissage profond améliorent la précision du résultat grâce à l'entraînement sur de grands ensembles de données de langues parlées et écrites. Ces réseaux sont conçus pour apprendre tous les modèles de données audio et contribuer à améliorer la transcription et la reconnaissance globales au fil du temps.
Algorithmes phonétiques
Les outils STT utilisent divers algorithmes phonétiques pour décomposer la parole en sons phonétiques et les mettre en correspondance avec le texte correct. Les modèles utilisent des connaissances linguistiques pour comprendre les prononciations, les dialectes et les variantes naturelles de la parole.
Reconnaissance automatique de la voix
La reconnaissance automatique de la parole (ASR) est l'une des technologies les plus importantes des outils Speech-to-text. Il convertit les sons parlés en texte en utilisant l'analyse audio. La technologie ASR décompose les éléments de la parole en petites unités et les compare à différents modèles linguistiques pour une meilleure précision et une meilleure prévision.
Algorithmes de réduction de bruit
La plupart des fichiers audio ou vidéo contenant des paroles ne sont pas clairs. C'est pourquoi les solutions Speech-to-text utilisent des algorithmes de réduction du bruit pour mieux comprendre ce qui est dit. Simultanément, ces technologies nettoient le son et optimisent les signaux pour améliorer la reconnaissance des formes de la parole.
Détection de la voix
La plupart des outils de conversion de la Speech-to-text utilisent la détection de l'activité vocale pour déterminer quelles parties du signal audio contiennent de la parole. Les algorithmes de la VAD déterminent rapidement si quelqu'un parle et peuvent guider le système pour qu'il se concentre sur les zones utiles à la transcription. Ils effectuent également une décomposition de la parole pour diviser l'audio en unités significatives.
Principales fonctionnalités des outils Speech-To-Text en anglais moderne
Les outils Speech-to-text en Anglais moderne sont plus perfectionnés que leurs prédécesseurs. Ils utilisent des technologies avancées pour obtenir des résultats plus précis et garantir la simplicité d'utilisation, l'accessibilité et l'exactitude des données. Voici les principales fonctionnalités auxquelles s'attendre :
- Précision élevée: Les solutions modernes de conversion de la Speech-to-text peuvent garantir des taux de précision de 90 % avec les derniers modèles avancés de reconnaissance vocale. Cela signifie que les utilisateurs bénéficient de transcriptions fiables qui nécessitent peu d'édition manuelle.
- Prise en charge de plusieurs langues: Les solutions modernes de conversion de la Speech-to-text prennent en charge en moyenne dix langues. En d'autres termes, ils travaillent avec des capacités totales dans plusieurs langues, ce qui augmente la polyvalence et la flexibilité.
- Amélioration de la parole et réduction du bruit: La plupart des solutions Speech-to-text peuvent fonctionner avec des fichiers audio bruyants. Ils nettoient les bruits de fond et peuvent distinguer la parole du bruit. Dans l'ensemble, cela permet d'obtenir une meilleure précision et de réduire le besoin de modification manuelle.
- Formatage et ponctuation automatiques: Les outils Speech-to-text en anglais moderne identifient automatiquement les silences et les pauses dans la parole audio et insèrent des signes de ponctuation tels que des points d'interrogation, des virgules et des points en fonction du contexte et de la structure de la langue.
- Vocabulaire spécifique: De nombreux produits STT permettent aux utilisateurs de configurer le programme à l'aide d'un langage spécifique, d'un vocabulaire propre à l'industrie ou de noms. Il est utile pour les secteurs spécialisés tels que le droit ou la santé, où une expression unique est utilisée.
- Reconnaissance de plusieurs orateurs: Les solutions Speech-To-Text en anglais moderne peuvent identifier et nommer plusieurs orateurs dans la conversation. Cette fonction est idéale pour transcrire des entretiens ou des réunions et permet de créer un texte mieux structuré.
- Modification de texte: Certains outils permettent aux utilisateurs de générer et de modifier du texte de différentes manières. Le texte peut être converti dans différents formats, ajouté à des vidéos, stylisé, animé, etc. Ces outils permettent également de modifier et de contrôler les transcriptions en temps réel.
Principaux outils de conversion de texte en anglais à considérer
Wondershare Filmora
Wondershare Filmora est un logiciel de montage vidéo moderne doté des dernières technologies d'intelligence artificielle. Il est doté d'une puissante fonctionnalité Speech-to-text qui permet de transcrire des vidéos avec précision en un seul clic.
Il fonctionne avec 27 langues et les transcrit en texte avec une grande précision. Il génère automatiquement du texte et le synchronise avec une vidéo ou un fichier audio. En outre, il dispose de diverses fonctions d'édition qui vous permettent d'utiliser, de paramétrer et de styliser votre texte en vue d'une utilisation ultérieure.
Otter.ai
Otter.ai est un assistant de réunion doté de toutes sortes de fonctionnalités, dont Le Speech-to-Text. Il offre une capacité de transcription en temps réel et dispose d'une fonction d'identification de l'orateur, ce qui vous permet de rédiger des comptes rendus de réunions en toute simplicité. Il peut extraire des mots-clés de la transcription et créer des résumés automatisés.
Il s'est synchronisé efficacement avec divers outils de conférence, y compris Zoom. C'est un excellent outil de transcription, mais il n'offre pas beaucoup d'options d'édition de texte.
Rev
Rev propose des transcriptions IA et des transcriptions humaines. Il est très précis, surtout lorsqu'il est utilisé pour la transcription humaine. Rev est une solution polyvalente Speech-to-text avec entrée vidéo et audio. C'est l'un des rares outils Speech-to-text qui offre des outils de sous-titrage et d'édition.
Rev dispose d'une interface web conviviale et de plusieurs outils de collaboration pour améliorer le travail d'équipe. Il offre un délai d'exécution rapide et est conçu pour les professionnels qui doivent transcrire une quantité importante de documents.
Microsoft Azure
Microsoft Azure est une plateforme de cloud public qui offre divers services, tels que la mise en réseau, le stockage, l'informatique virtuelle, l'analyse, etc. Il offre de nombreuses fonctionnalités IA, notamment la reconnaissance vocale, l'apprentissage adaptatif et des modèles vocaux personnalisés.
Il offre des transcriptions en temps réel et est très populaire auprès des grandes organisations en raison de ses capacités de transcription par lots. Il peut reconnaître les orateurs et prend en charge de nombreuses langues.
Principaux cas d'utilisation des logiciels Speech-to-text en anglais
Les transcriptions de la Speech-to-text en anglais ont de nombreuses utilisations pour les particuliers et les entreprises. Voici quelques-uns des principaux cas d'utilisation :
1️⃣Ajout de sous-titres aux vidéos
Le Speech-to-Text peut être utilisée pour des films ou des épisodes de séries télévisées entiers afin de générer des sous-titres précis et synchronisés. Par exemple, avec Filmora, vous pouvez créer des fichiers SRT en quelques minutes sans modifier les titres manuellement.
2️⃣Transcriptions de réunions
Les solutions Speech-to-text en anglais transcrivent rapidement les appels virtuels, les conférences et les réunions, ce qui permet aux professionnels de rédiger rapidement des documents sur ce qui a été dit et de créer des résumés qu'ils peuvent envoyer aux personnes concernées.
3️⃣Création de contenu
Les blogueurs, les rédacteurs, les créateurs de contenu et les influenceurs des médias sociaux peuvent rédiger des rapports, des blogs ou des articles sans avoir à les taper. En outre, ils peuvent ajouter des sous-titres aux vidéos pour les rendre plus accessibles aux personnes malentendantes.
4️⃣Apprentissage des langues et traduction
Les outils Speech-to-text peuvent traduire et transcrire l'anglais parlé pour une utilisation dans l'apprentissage des langues ou dans des contextes multilingues. De nombreuses entreprises, traducteurs et apprenants en langues utilisent Le Speech-to-Text pour comprendre ce qui est dit, améliorer la prononciation et retenir la façon dont certains mots sont écrits.
Conseils pour obtenir les meilleurs résultats avec les outils Speech-To-Text en anglais
Voici quelques conseils pratiques sur la manière d'utiliser les solutions Speech-To-Text en anglais pour obtenir les meilleurs résultats possibles :
Utiliser un son clair et de qualité
Qu'il s'agisse de transcrire en temps réel ou de fournir des fichiers audio à un logiciel, il est essentiel d'utiliser des données de qualité. Plus la qualité audio est bonne, plus les résultats sont meilleurs. Même si les outils modernes Speech-to-text en anglais peuvent éliminer le bruit, celui-ci peut encore poser des problèmes.
Éviter les expressions argotiques et utiliser une prononciation correcte
Évitez d'utiliser du vocabulaire ou de l'argot, à moins que le logiciel ne soit capable de les reconnaître. En outre, une prononciation correcte est essentielle pour obtenir une conversion précise du texte. Si vous êtes attentif à ces éléments, vous aurez moins besoin de procéder à des modifications manuelles.
S'appuyer sur les éléments de formation
Prenez le temps de préparer le logiciel au type spécifique de discours que vous envisagez d'utiliser. Investir du temps dans la formation peut être un facteur déterminant pour les transcriptions futures et aura une incidence sur la précision et la qualité globales.
Comment utiliser le générateur Speech-To-Text en anglais ?
Voici les étapes exactes pour utiliser Le Speech-to-Text en anglais dans Filmora :
Étape 1: Ouvrez Filmora et cliquez sur Nouveau projet dans la fenêtre de démarrage.
Étape 2: importez un fichier vidéo ou audio dans Filmora et faites-le glisser sur la Timeline. Clic gauche sur la piste vidéo/audio et sélectionnez Outils > Audio > Speech-to-text.
Étape 3: Sélectionnez l'anglais comme langue, ajoutez une langue à traduire si nécessaire, sélectionnez le format de sortie et cliquez sur Générer lorsque vous êtes prêt.
Étape 4: Attendre la fin du processus.
Conclusion
Les outils Speech-to-text en anglais ont beaucoup évolué. Des outils tels que Filmora permettent de traduire le discours anglais dans différentes langues. Ces outils fonctionnent avec de nombreuses langues différentes et leur précision ne cesse de s'améliorer. C'est pourquoi de plus en plus de personnes et d'organisations s'en servent pour leurs flux de travail.
Prenez le temps d'essayer ces outils et de voir à quel point ils sont efficaces. Suivez exactement les Étapes que nous avons partagées, et nous vous assurons que vous serez étonné par les résultats.
