Les IA générateurs de vidéos créent généralement des vidéos à partir d'invites textuelles. Cependant, la technologie progresse et permet aux créateurs de générer des vidéos à partir d'images. Ces générateurs de vidéos AI à partir d'images peuvent modifier vos photos pour créer des vidéos. Grâce à cette technologie, les créateurs peuvent obtenir le résultat le plus proche de leur vision.
Comme nous le savons, les invites textuelles présentent certaines limites en ce qui concerne la génération de vidéos par l'IA. Ainsi, ces créateurs d'images-vidéo par IA surmonteront ces restrictions pour la création de contenu. Nous allons ici découvrir les outils d'IA image-vidéo et les modèles qu'ils utilisent pour la création de vidéos.
Dans cet article
Partie 1 : OpenAI Sora et la génération d'images en vidéo : Une vue d'ensemble
OpenAI a lancé son propre outil d'IA qui génère des vidéos à partir de textes ou d'images. Sora est un outil de génération de vidéos par IA que tout le monde peut utiliser pour créer des vidéos attrayantes sans aucune compétence. Tout ce que vous avez à faire, c'est d'insérer des invites de texte et de laisser Sora AI faire de la magie. De plus, cet outil d'IA sera capable de créer des scènes complexes avec plusieurs personnages. Pour la création de vidéos à partir de textes, Sora s'appuie sur le ChatGPT. Outre la génération de vidéos à partir de textes, Sora pourrait également être capable de transformer des images en vidéos. Cela signifie que nous pouvons fournir une image en guise d'invite et lui dire ce qu'il doit faire avec cette image.
Partie 2 : Comprendre les différents modèles fondamentaux de la génération de vidéos
Les outils d'IA de conversion d'images en vidéos travaillent sur plusieurs modèles afin de fournir un résultat adéquat aux utilisateurs. Ces modèles permettent d'optimiser les résultats des vidéos grâce à différents mécanismes intégrés. Pour en avoir une idée plus précise, nous allons nous pencher sur le fonctionnement technique de ces modèles.
1. les réseaux adversoriels génératifs (GAN)
Cet IA générateur de vidéos à partir d'images est basé sur deux réseaux neuronaux. L'un d'eux est un générateur qui vise à créer des vidéos réalistes en ajoutant des détails à un bruit aléatoire. L'autre est un discriminateur qui fait la différence entre les données réelles et les échantillons. Grâce à la formation, les générateurs apprennent à créer des exemples de vidéos réalistes à partir de messages-guides.
En revanche, les discriminateurs cherchent à améliorer leur capacité à distinguer le vrai du faux. Dans la création vidéo, les GAN peuvent générer de nouvelles images en prédisant l'image suivante. Cela leur permet de créer des vidéos réalistes pour les utilisateurs.
2. modèle autorégressif (AM)
En utilisant ce modèle de générateur d'images vidéo d'IA, vous pouvez créer des vidéos image par image. Ce modèle prédit la trame suivante en fonction des trames précédentes. Pour ce faire, le modèle analyse la séquence des images précédentes et prédit le contenu de l'image suivante.
Ils utilisent généralement des RNN ou des transformateurs pour générer une séquence cohérente d'images. Cependant, elle est sujette à des erreurs car les dépendances augmentent avec la séquence des images. Par conséquent, vous ne pouvez pas utiliser ce modèle pour réaliser des vidéos plus longues.
3.Stable Video Diffusion (SVD)
Le SVD transforme l'image en vidéo AI en ajoutant du bruit à une vidéo réelle, puis en la débruitant pour obtenir une nouvelle image. Comme indiqué, le bruit est ajouté à la trame en cours. Ensuite, la trame bruyante obtenue est débruitée pour produire la trame suivante.
Il exécute ce processus plusieurs fois afin de réduire progressivement le bruit et d'obtenir un résultat de haute qualité. Grâce à cette technologie, ce modèle surmonte la nature sujette aux erreurs des modèles autorégressifs. Il devient donc possible de créer des vidéos plus longues.
4. pré-entraînement contrastif langue-image (CLIP)
CLIP est un modèle d'apprentissage profond qui entraîne d'autres modèles d'IA sur des images et des textes. Ce modèle d'IA image-vidéo permet à l'IA d'apprendre à associer des images et du texte. Il est pré-entraîné sur un grand ensemble de données d'images et de descriptions textuelles associées.
Bien que CLIP ne soit pas un modèle de génération vidéo, il peut être utilisé avec d'autres modèles. Par exemple, vous pouvez l'utiliser avec les GAN pour guider la génération de vidéos sur la base d'invites textuelles.
La diffusion stable de vidéos s'impose comme le meilleur modèle de génération de vidéos par l'IA. Comme nous l'avons vu, la SVD ne commet pas d'erreur avec les séquences d'images croissantes. Il est donc plus adapté à la création de vidéos plus longues que les modèles autorégressifs. De plus, ce modèle de conversion d'images en vidéos par l'IA nécessite moins de formation pour créer des visuels de haute qualité.
Partie 3 : Les 5 meilleurs outils de conversion d'images en vidéos pour la génération de contenu créatif
Vous avez maintenant compris le fonctionnement des modèles de création vidéo par IA. Examinons les générateurs d'IA image-vidéo qui utilisent ces modèles pour la création de vidéos. Après avoir parcouru cette liste, vous pourrez choisir le meilleur outil pour générer du contenu créatif.
1.PixVerse
Si vous souhaitez créer une vidéo attrayante avec des images simples, PixVerse est l'outil idéal. En outre, vous pouvez ajouter des invites textuelles supplémentaires pour indiquer à l'IA ce qu'elle doit faire avec l'image. Ce créateur d'IA image-vidéo vous permet également d'ajuster la force du mouvement. En outre, les créateurs peuvent activer l'option HD pour générer des vidéos de la meilleure qualité possible.
Après avoir généré la vidéo d'IA, vous pouvez l'adapter à l'aide des invites textuelles. Cependant, si vous n'aimez toujours pas le résultat, cet outil vous permet de recréer le mouvement. La technologie de son modèle d'IA s'aligne sur celle des GAN. Néanmoins, nous ne connaissons pas le modèle exact sur lequel il fonctionne.
2.Runway
Runway est l'un des générateurs d'images vidéo IA les plus avancés, avec de nombreuses fonctionnalités. Après avoir ajouté l'image, vous pouvez définir le mouvement de l'appareil photo afin d'apporter une touche créative. Il dispose également d'une brosse de mouvement qui vous permet de contrôler des zones spécifiques pour les mouvements. Les créateurs ont même la possibilité d'ajouter des invites textuelles pour obtenir des images correspondant à leurs idées.
Grâce à la fonction de mouvement général, vous pouvez régler l'intensité du mouvement dans votre vidéo d'IA. Par ailleurs, vous pouvez étendre la vidéo jusqu'à 4 secondes après la génération. Le fonctionnement de cet outil dépend de deux modèles d'IA, Gen-1 et Gen-2.
3.Pika
Les créateurs qui souhaitent attirer du public sur leurs plateformes sociales peuvent utiliser Pika pour générer des vidéos. Ce créateur d'images-vidéos AI vous permet d'ajouter des invites textuelles pour réaliser les mouvements souhaités. De plus, vous pouvez utiliser la fonction de synchronisation labiale pour ajouter des voix off AI à la vidéo. Pour cela, vous pouvez importer un fichier MP3 ou générer une voix d'IA pour une narration parfaite.
De plus, cet outil vous permet de contrôler la caméra et la force du mouvement. Pika vous permet même d'ajouter des effets sonores à la vidéo pour une musique de fond. Nous ne connaissons pas le modèle d'IA exact qu'il utilise pour le processus de génération de vidéos. Cependant, il semble que Pika utilise des modèles tels que les GAN en raison du fonctionnement de l'outil.
4.Neural Frames
Neural Frames est un excellent créateur d'images-vidéo AI qui vous permet d'ajouter des images-guides pour la création de vidéos. Après avoir téléchargé une image, il crée automatiquement une invite de texte pour la génération d'une vidéo. Vous pouvez également utiliser la fonction Pimp My Prompt pour optimiser davantage les instructions. De plus, les créateurs peuvent ajuster le style de scintillement et les paramètres de mouvement pour obtenir les visuels souhaités.
L'avantage de cet outil basé sur l'IA est qu'il vous permet de définir la durée de la vidéo générée par l'IA. Neural Frames utilise généralement le modèle Stable Diffusion pour la création de vidéos. Cependant, il peut utiliser jusqu'à 9 autres modèles pour des styles différents.
5.Leia Pix
Avec la présence de multiples fonctionnalités pour contrôler l'animation vidéo, Leia Pix optimisera votre création vidéo. Vous pouvez déterminer la quantité de mouvement pour optimiser les mouvements dans la vidéo. Les créateurs peuvent également définir un point de focalisation pour déterminer la zone de mouvement. Grâce à la fonction de style d'animation, vous pouvez décider de la manière dont votre image se déplacera au cours de la vidéo.
Leia Pix utilise des algorithmes d'apprentissage profond formés sur des images 2D. De plus, ce générateur de vidéos d'IA à partir d'images utilise des méthodes d'analyse d'images pour créer des visuels.
Conclusion
En conclusion, nous pouvons dire que les générateurs d'images-vidéos par IA fonctionnent sur des modèles avancés pour créer des résultats de haute qualité. Tout au long de cet article, vous avez appris à connaître les différents modèles d'IA pour cette opération. Vous avez également découvert certains des meilleurs outils pour convertir des images en vidéo avec AI. Utilisez donc ces connaissances pour innover dans la manière dont vous créez du contenu vidéo.
