Top AI Voice Cloning Repositories sur GitHub : Un bon point de départ pour les débutants

Le clonage vocal a évolué au cours des dernières décennies, depuis les outils de synthèse vocale de base jusqu'aux dispositifs analogiques mécaniques avancés. Cela n'est pas surprenant, car la technologie évolue rapidement. La lecture décontractée d'un livre a évolué vers un assistant vocal personnel qui lit votre livre à votre voix tout en vaquant à vos occupations quotidiennes.

Cela n'a été possible qu'avec le clonage de la voix par l'IA. Le clonage vocal consiste à créer une copie numérique de la voix d'une personne. En fait, des plateformes comme GitHub ont créé un moyen de réaliser ce clonage vocal en utilisant des référentiels pour entraîner l'intelligence artificielle (IA) à reconnaître et à reproduire des modèles de discours, des accents, des intonations et des inflexions de voix distincts.

Cela vous intrigue-t-il ? Poursuivez votre lecture pour comprendre comment fonctionne la technologie du clonage vocal, accéder à des ressources conviviales pour les débutants en matière de clonage vocal sur GitHub , et apprendre à choisir le bon dépôt qui répond à vos besoins.

Partie 1. Comment sont créés les clones vocaux de l'IA

Jusqu'à présent, les logiciels de synthèse vocale étaient utilisés pour créer des voix dépourvues d'émotions ou de nuances humaines. Cependant, avec l'avènement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond, la qualité de ces voix artificielles s'est améliorée.

• Un logiciel de clonage d'IA tel que Wondershare Filmora est alimenté par des échantillons audio de la voix d'un orateur dans différents états d'esprit.
• Le logiciel étudie tous les détails de la voix du locuteur, y compris le ton et les schémas d'élocution.
• Il construit ensuite un modèle d'IA pour recréer l'échantillon audio et même générer de nouveaux mots et de nouvelles phrases à l'aide de l'algorithme.
• Au final, vous obtenez une version clonée de la voix d'une personne réelle qui, si elle est bien faite, semble identique à l'original.

Partie 2 : Comment fonctionne le clonage de GitHub Voice ?

GitHub n'effectue pas directement de clonage de voix. Au contraire, il offre aux développeurs une plateforme de partage de codes, d'outils et de ressources qui peuvent être utilisés pour créer des logiciels de clonage de voix d'IA.

En d'autres termes, les clones vocaux GitHub sont des projets open-source qui clonent des voix à l'aide d'un cadre d'apprentissage automatique appelé PyTorch, qui facilite la formation et l'utilisation de modèles d'apprentissage. Ce cadre vous permet de travailler avec des modèles d'apprentissage tels que Tracotron2, et est utilisé pour développer et déployer des logiciels et des outils.

Le logiciel se compose de trois éléments principaux : l'encodeur, le synthétiseur et le vocodeur.

• Le codeur génère des embeds à partir de la voix de l'orateur,
• Le synthétiseur utilise ces embeds pour générer un spectrogramme, et
• Le vocodeur transforme ce spectrogramme en parole audible

Les développeurs utilisent ces projets open-source pour créer ou améliorer des outils GitHub de clonage vocal qui peuvent être utilisés de l'une des manières suivantes.

• En création de contenu pour produire des livres audio et des voix off
• Comme les assistants vocaux tels que Siri et Alexa
• Dans l'édition audio
• En développant des technologies qui améliorent l'accessibilité pour les personnes handicapées. Par exemple, dans le domaine des technologies de pointe en matière de soins de santé, il s'agit de fournir une solution aux personnes souffrant de troubles de l'élocution.
• Dans les applications avancées de synthèse vocale
• Dans le domaine des télécommunications et du service à la clientèle
• Dans les films et les jeux vidéo, pour reproduire les voix des acteurs ou pour développer de nouveaux personnages.

Partie 3 : Différentes voix Clonage de dépôts sur GitHub

Il existe plusieurs dépôts GitHub de clones vocaux dignes d'éloges. Si certains sont plus polyvalents que d'autres, ils sont tous applicables dans différents cas d'utilisation. En voici quelques-unes.

• Intelligent TransSpeaker de Coffee-Expert

Cet outil de clonage vocal GitHub utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour traduire des vidéos dans différentes langues tout en conservant les nuances émotionnelles de l'orateur et en offrant une expérience de visionnage naturelle à différents publics. Ce clonage vocal de l'IA GitHub est conçu pour surmonter les barrières linguistiques dans les contenus vidéo en ligne.

Langues/outils

CSS, SCSS, JupyterNotebook, HTML, JavaScript.

Fonctionnalités de base :

1. Traduction multilingue de vidéos:Cette fonction permet de traduire les vidéos en plusieurs langues. Il préserve les émotions de l'orateur dans les différentes langues, garantissant ainsi que vos vidéos traduites résonnent dans les différentes cultures.
2. Réduction du bruit grâce à l'IA : Ce clone vocal de l'IA GitHubrepository réduit les distractions en arrière-plan en utilisant des algorithmes de réduction du bruit pour améliorer la clarté audio. Cela permet d'améliorer la reconnaissance vocale lors du clonage de la voix et la précision de la traduction.
3. Intégration audio-vidéo:Après la traduction, le nouveau son est intégré de manière transparente dans la vidéo originale. Plusieurs audios peuvent être intégrés pour produire des fichiers vidéo multilingues de haute qualité prêts à être partagés.
4. Clonage vocal : Vous avez la possibilité de générer de l'audio dans votre langue cible à l'aide d'un modèle de clonage vocal pré-entraîné. Cette fonction de clonage vocal vous permet d'imiter l'orateur original tout en conservant les caractéristiques de sa voix et les émotions projetées. Cela permet d'accroître l'authenticité des vidéos traduites.

Cas d'utilisation

Intelligent TransSpeaker est utilisé pour les logiciels de montage vidéo et les applications qui nécessitent une traduction et une synthèse vocale, comme les outils de conférence internationale et les applications d'apprentissage des langues. Les créateurs de contenu peuvent également trouver cela utile.

• TTS par Coqui.ai

Il s'agit d'un outil GitHub de clone vocal d'IA d'apprentissage profond pour la génération avancée de texte à partir de la parole. Avec des modèles pré-entraînés dans plus de 1100 langues, il est suffisamment polyvalent pour générer des clones vocaux dans les langues les plus populaires et les plus parlées à travers le monde. Dans les cas où les langues existantes n'incluent pas votre langue cible, vous pouvez former de nouveaux modèles ou affiner les modèles existants dans n'importe quelle langue.

Voici un guide pour débutants sur l'installation de TTS .

Langues/outils

Python, Jupyter Notebook, HTML, Shell, Makefile.

Caractéristiques

• Formation efficace des modèles
• Journaux de formation détaillés sur le terminal et le Tensorboard
• Des modèles d'IA prêts à l'emploi
• TTS à haut-parleurs multiples
• Modèles de synthèse vocale très performants comprenant un encodeur de locuteurs pour calculer l'intégration des locuteurs, des modèles de synthèse vocale tels que Tacotron2 et des modèles de vocodeur tels que GAN-TTS et WaveGrad.
• Outils pour former et tester vos modèles
• Une base de code modulaire qui permet la mise en œuvre de nouvelles idées

Cas d'utilisation

Pour les développeurs à la recherche d'outils flexibles de TTS et de clonage vocal pouvant être appliqués de diverses manières, comme l'alimentation d'assistants vocaux pour répondre aux questions des utilisateurs et l'envoi d'annonces automatisées.

Vous pouvez installer TTS sur Ubuntu ou Windows. Si vous n'êtes intéressé que par la synthèse vocale avec les modèles TTS disponibles, il est recommandé d'installer le logiciel à partir de PyPI. Si vous envisagez de coder et de former des modèles, clonez TTS et installez-le localement.

• GPT-SoVITS par RCV-Boss

Cet outil GitHub de clonage de voix d'IA est une interface Web de conversion vocale et de synthèse vocale qui nécessite des données vocales d'une minute pour entraîner un modèle TTS en vue du clonage de quelques voix.

Langues/outils

Python, Jupyter Notebook

Caractéristiques

• Utilise GPT pour générer des entrées de texte de haute qualité.
• Bonne maîtrise du rythme et de l'intonation de la parole.
• TTS sans coupure - Effectue instantanément des conversions texte-parole à partir d'un échantillon vocal de 5 secondes.
• TTS en quelques séquences - Les modèles sont formés à l'aide de données audio d'une minute, afin d'améliorer la similitude et le réalisme de la voix.
• Prise en charge multilingue - Résultats dans des langues différentes de celles de l'ensemble de données de formation. GPT-SoVITS prend actuellement en charge l'anglais, le japonais et le chinois.
• Outils WebUI - des outils tels que la segmentation automatique des ensembles d'entraînement, la séparation des accompagnements vocaux, l'ASR chinois et l'étiquetage du texte sont intégrés pour aider les débutants à créer des ensembles de données et des modèles GPT-SoVITS.

Cas d'utilisation

Voix off réalistes pour des documentaires. Tout logiciel ou outil nécessitant des conversions audio de haute qualité ou des conversions audio texte-parole.

GPT-SoVITS a des directives d'installation différentes pour les utilisateurs de Windows, macOS et Linux. Les utilisateurs chinois peuvent découvrir toutes les fonctionnalités de GPT-SoVITS en ligne grâce à AutoDL Cloud Docker.

• OpenVoice par My Shell AI

OpenVoice est un outil GitHub de clonage instantané de voix d'IA qui reproduit les voix et génère des discours dans plusieurs langues. Cet outil identifie, contrôle et reproduit les types et styles de voix, y compris l'accent, l'émotion, le rythme, les pauses et l'intonation.

Langues/outils

Python, Jupyter Notebook

Caractéristiques

• Clonage précis de la couleur du timbre de la voix et génération de la parole dans plusieurs langues
• Contrôle granulaire du style de la voix
• Clonage vocal interlinguistique à l'identique

En avril 2022, OpenVoice V2 a été publié et les fonctionnalités suivantes ont été mises à jour :

• Meilleure qualité audio
• Assistance multilingue native en anglais, français, espagnol, chinois, japonais et coréen
• Gratuit pour un usage commercial

Cas d'utilisation

Il est possible de l'intégrer dans diverses autres applications, en particulier celles dotées de fonctions de traitement de la parole telles que les traductions multilingues en temps réel - par exemple, les outils de vidéoconférence et d'assistance à la clientèle.

• Aboiement avec clone vocal par Serp AI

Améliorant Bark AI, cet outil GitHub de clonage de voix est un modèle audio génératif à partir de texte, capable de générer de l'audio à partir d'invites textuelles et de cloner des voix à partir de courts échantillons audio. Vous avez besoin d'un échantillon audio de 5 à 12 secondes pour créer un clone vocal. Pour obtenir les meilleurs résultats, générez plusieurs clones de votre échantillon audio jusqu'à ce que vous obteniez un clone de voix suffisamment proche de la voix du locuteur original.

Langues/Outilsla

Python, Jupyter Notebook

Caractéristiques

• Langues étrangères:Bark prend en charge plusieurs langues et les traduit automatiquement à partir du texte d'entrée. Il utilise les accents natifs de la langue identifiée pour améliorer la qualité des résultats. Toutefois, cette fonctionnalité est encore en cours d'amélioration.
• Musique : Cet outil GitHub de clone vocal de l'IA permet de générer du texte sous forme de musique. Pour l'aider à être plus efficace, ajoutez des notes de musique autour de vos paroles dans l'invite de texte.
• Préréglages et clonage de voix : Lors du clonage de voix, Bark identifie et reproduit les tons et styles de voix tout en préservant la musique et l'ambiance de l'échantillon audio original.
• Invitations au locuteur : La flexibilité de cet outil de clonage vocal GitHub vous permet de fournir des indications de locuteur telles que narrateur, homme ou femme, afin d'améliorer la qualité de la sortie vidéo.

Cas d'utilisation

Applicable aux projets nécessitant une synthèse vocale réaliste, tels que les notifications vocales personnalisées, les lecteurs de musique interactifs et les logiciels d'apprentissage des langues.

• Bases de données sur la parole par LianaMikael

Bien qu'il ne s'agisse pas d'un dépôt GitHub de clonage vocal, il peut être utile si vous envisagez d'entraîner les modèles d'IA des outils de clonage vocal dans les dépôts énumérés dans cet article.

Il s'agit d'une collection d'ensembles de données vocales accessibles au public, créés pour résoudre des tâches indépendantes du texte, car la plupart des ensembles de données audio se concentrent sur le domaine de la conversion parole-texte. Outre l'entraînement des modèles de clonage vocal de l'IA, il peut être utilisé pour l'identification biométrique des locuteurs, l'amélioration de la parole et les tâches de débruitage.

Ce dépôt contient des ensembles de données GitHub de clonage vocal de plus de 7000 locuteurs d'ethnies, d'émotions, de tons, d'accents et d'âges différents. Il dispose également d'une collection de bruits de fond naturels provenant de différents environnements réels qui peuvent être utilisés pour former des modèles sur des bruits de fond réels.

Lorsque vous choisissez un clone vocal GitHub, recherchez des dépôts avec ;

• comme Tacotron2 ou WaveNet, car ils ont tendance à offrir des résultats de meilleure qualité.
• une documentation claire et complète pour vous aider à comprendre comment configurer et utiliser l'outil.
• pour la ou les langues dont vous avez besoin. Certains modèles sont conçus spécifiquement pour l'anglais, tandis que d'autres peuvent prendre en charge plusieurs langues. Il faut également vérifier si le modèle peut traiter plusieurs accents et tons de voix.

Bonus : Présentation de Filmora - Le meilleur choix pour le clonage vocal direct

Bien que les clones vocaux GitHub offrent des solutions de clonage vocal open-source personnalisables, ils peuvent présenter certaines limites. Les outils de clonage vocal de GitHub sont conçus pour les développeurs ayant l'expertise technique nécessaire pour installer, configurer, former des modèles d'IA et utiliser ces outils de manière efficace.

Certains de ces dépôts peuvent avoir des flux de travail complexes qui ne conviennent pas aux débutants. Sans oublier que la qualité des résultats n'est pas constante et qu'elle dépend largement de l'ensemble de données utilisé pour l'apprentissage du modèle, de la sophistication du modèle et de votre capacité à affiner ces modèles pour obtenir des résultats de qualité.

Avec des outils comme Wondershare Filmora , ces problèmes sont atténués. Filmora offre un flux de travail convivial et rationalisé qui vous permet d'obtenir des résultats de haute qualité, quel que soit votre bagage technique. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Filmora :

• Filmora est un outil alimenté par l'IA qui favorise l'édition vidéo sans faille, l'édition par copilote et l'édition basée sur le texte. Il dispose également d'une fonction de conversion du texte en vidéo qui vous aide à donner vie à vos idées de vidéos. Il peut être utilisé pour rédiger des descriptions vidéo et des légendes convaincantes, ainsi que pour masquer ou découper des objets indésirables dans les vidéos.

• Les fonctionnalités de Filmora ne s'arrêtent pas à la manipulation de vidéos ; cet outil d'IA polyvalent peut également générer de la musique, dénaturer ou étirer de l'audio, cloner des voix, convertir du texte en parole, et vice-versa.

• Filmora intègre la manipulation vidéo et l'édition audio avec clonage de voix. Cette fonction de clone vocal vous permet d'enregistrer et de reproduire votre voix dans différentes langues et à des fins diverses. Il vous permet également d'affiner les voix en fonction des différents canaux de diffusion, des actualités aux médias sociaux en passant par les présentations.

N'oubliez pas que cette formidable fonction de clonage vocal n'est disponible qu'en anglais.

Comment cloner votre voix avec Filmora

• Étape 1: Ouvrez Filmora sur votre téléphone portable ou votre ordinateur. Si vous n'avez pas l'application Filmora, téléchargez-la ici.

• Étape 2: Cliquez sur l'icône Texte. Faites glisser et déposez une zone de texte dans la zone en surbrillance.

• Étape 3: Cliquez sur la barre Conversion de texte en parole.

• Étape 4: Sélectionnez la langue de votre choix.
• Étape 5: Cliquez sur Cloner la voix pour ajouter votre voix

• Étape 6: Il vous sera demandé de donner votre consentement audio à l'enregistrement de votre voix.

• Étape 7: Ensuite, vous recevrez un texte à lire à haute voix. Lisez le script pour faire enregistrer votre voix.

• Étape 8: Une fois que vous avez terminé, cliquez sur Cloner la voix.

• Étape 9: L'outil d'IA analysera votre échantillon vocal et capturera le ton et l'émotion de votre voix.

• Étape 10: Votre clone vocal apparaît dans l'onglet de synthèse vocale.

Conclusion

En conclusion, le clonage vocal devient progressivement applicable à un large éventail d'industries - du divertissement et du développement de jeux à la création de contenu et au service à la clientèle. Pour s'adapter à ces avancées technologiques, des ressources telles que les dépôts de clones vocaux GitHub sont disponibles pour aider les développeurs à construire, former, utiliser et adapter les outils de clonage vocal à des fins diverses.

Pour les débutants à la recherche d'un moyen plus simple et moins technique d'explorer le clonage de voix, des outils comme Filmora constituent un bon point de départ. Avec Filmora, le clonage vocal devient un jeu d'enfant pour les développeurs et les non-développeurs!