Dans cet article
Comprendre le Filtre Neuronal
Si vous débutez dans le montage vidéo et l’édition d’images, il est probable que vous soyez un peu submergé par la multitude de choses à apprendre. Il existe tellement de techniques et de termes qu’il peut être difficile de tout comprendre. Heureusement, nous avons pris en compte ce problème et trouvé une solution. Nous publierons une série de textes expliquant la terminologie du montage vidéo afin que vous puissiez disposer de votre propre encyclopédie du montage vidéo.
Le sujet du jour concerne les filtres neuronaux. Voyons ce qu’ils sont, comment ils fonctionnent et comment les utiliser dans vos propres projets de montage vidéo ou photo.
Chaque fois que vous utilisez un outil d’IA pour prendre un selfie avec un filtre amusant, supprimer un arrière-plan sur une photo, ou coloriser de vieilles photos en noir et blanc, vous utilisez un filtre neuronal pour obtenir cet effet.
Un filtre neuronal est un outil alimenté par l’intelligence artificielle capable d’appliquer des modifications réalistes aux images et vidéos à l’aide de modèles d’apprentissage profond. Ces modèles ont été entraînés avec d’énormes ensembles de données, et c’est pourquoi ce type d’outil d’IA est devenu très polyvalent. Vous pouvez l'utiliser pour la retouche du visage, changer votre âge, changer le style de l’image, modifier l’arrière-plan, et tout cela en quelques clics.
Cela fonctionne bien mieux pour les images que pour les vidéos, mais les progrès sont en cours. Jetons un œil au côté technique pour voir ce qui les fait fonctionner.
Bien qu'il soit très facile à utiliser et puisse sembler simple en surface, cette technologie est très difficile à développer. Examinons ce qu'il faut pour faire fonctionner des vidéos animées générées par l'IA.
Décomposons l'aspect technique des filtres neuronaux
Les filtres neuronaux sont des algorithmes complexes qui nécessitent beaucoup de sang, de sueur et de larmes pour être créés. Examinons cette technologie en détail.
Presque tous les filtres neuronaux, similaires à ceux dans Photoshop, utilisent Génératifs Antagonistes et Réseaux de neurones convolutifs (GAN et CNN) pour analyser les contours, textures et traits du visage et les remplacer par différents styles artistiques tout en préservant la structure. À cette fin, ils utilisent Modèles de transfert de style qui peuvent convertir des images selon différents styles artistiques, de la Renaissance à l'époque moderne.
Les filtres neuronaux sont des systèmes complexes, et les chercheurs ont réalisé plusieurs innovations en travaillant dessus. Voici les plus importantes.
Les utilisateurs peuvent effectuer des tâches d'édition complexes en appuyant sur un seul bouton.
Les transferts de style sont réalistes, ce qui a amélioré la fonctionnalité de fusion dans les logiciels d'édition.
Les modifications sont non destructives et il est toujours possible de revenir à l'original.
Les filtres neuronaux sont actuellement principalement utilisés dans la retouche et la manipulation de photos. Les filtres neuronaux les plus populaires se trouvent dans Photoshop, mais ils sont également présents sous une forme ou une autre dans chaque outil de retouche d'image réputé. Les modèles d'IA de filtres neuronaux actuels disposent déjà de vastes ensembles de données pour s'entraîner et s'améliorer, et ils sont lentement mais sûrement en train de devenir un outil incontournable dans toute application promouvant la retouche d'images par IA.
La première partie de ce guide était consacrée à la théorie des filtres neuronaux. Examinons l'autre aspect et passons en revue quelques applications pratiques.
Quand et où utiliser les vidéos générées par IA ?
Examinons quelques applications réelles, certains défis et limitations, ainsi qu’un aperçu de l’avenir des filtres neuronaux dans Photoshop et d’autres outils.
Applications réelles des vidéos IA
Voici trois cas où les filtres neuronaux peuvent vraiment aider.
Bien sûr, cette technologie s'améliore encore, donc il y a quelques points que nous pouvons noter qui ne sont pas parfaits.
Quelles sont les limitations et les défis des filtres neuronaux ?
Toutes les technologies en développement rencontrent des problèmes. C'est ainsi que les développeurs apprennent ce qui ne va pas, et ils peuvent utiliser l'information pour travailler sur le problème et le résoudre. Voici les trois problèmes les plus courants avec les filtres neuronaux.
Tous ces problèmes sont normaux, et l'avenir nous dira quand et comment ils seront surmontés.
Quel futur pour les filtres neuraux de Photoshop?
Les filtres neuronaux seront utilisés pour le contenu vidéo à l’avenir. Une vidéo n'est qu'une longue liste d'images, donc si les filtres neuronaux fonctionnent sur les images, ils finiront par fonctionner parfaitement dans la vidéo aussi. Elles sont même utilisées actuellement pour ce type de mission, mais elles sont loin d’atteindre tout leur potentiel. De plus, nous pouvons nous attendre à ce qu’ils deviennent plus rapides et plus précis.
C’est le filtre neuronal dans le monde réel aujourd’hui et de demain. Maintenant, passons à la partie la plus excitante. Découvrez notre didacticiel pratique simple sur les filtres neuronaux.
Comment utiliser Neurofilter?
Si vous n'avez pas déjà sélectionné les outils d'édition vidéo et d'image, vous ne pouvez pas vous tromper Filmora. Cet outil puissant contient des fonctionnalités simples d'édition d'image, audio et vidéo, offrant une expérience d'édition fluide, des dizaines d'outils d'IA utiles, des milliers d'actifs créatifs et une interface transparente bien conçue.
Filmora utilise des filtres neuronaux dans plusieurs outils AI, mais la meilleure façon de les regarder est d'essayer la fonctionnalité AI Image Stylizer de Filmora. Vous pouvez choisir parmi plusieurs styles très différents. C'est la meilleure chose à propos de Filmora. Quelle que soit la fonctionnalité que vous trouvez, vous réaliserez qu'il y a tellement d'options de personnalisation et de modèles que la seule conclusion logique est que Filmora est le premier choix.
Voyons comment ça marche.
Téléchargement sécuriséGuide étape par étape pour utiliser le styliseur d'image IA de Filmora dans Filmora
Suivez les étapes ci-dessous pour utiliser le styliseur d'image IA de Filmora afin de transformer une photo en quelque chose de mignon, fantastique, ou même effrayant.
Jetez un œil à cette photo comparative pour voir à quel point la nouvelle image est belle.
La nouvelle image donne vraiment l’impression d’avoir été peinte par un artiste de la Renaissance, ce qui est très enthousiasmant. Et si vous pensez que l’excitation s’arrête là, vous vous trompez. Nous pouvons introduire bien d’autres fonctionnalités créatives d’IA que vous pouvez utiliser dans Filmora.
Filmora propose beaucoup plus de fonctionnalités d'IA
Suivez ce guide pour utiliser la fonction Idée IA en vidéo dans Filmora.
Nous n’avons fait qu’effleurer la surface de ce que Filmora peut accomplir dans cet article explicatif sur le filtre neural. Téléchargez Filmora aujourd’hui et découvrez à quel point il est facile de devenir éditeur vidéo et image grâce à un outil aussi simple à vos côtés.
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