Plus d'un milliard d'heures de vidéos YouTube sont visionnées quotidiennement par les utilisateurs du monde entier, y compris des vidéos de chats et des vidéos pour chats. L'algorithme YouTube détermine les vidéos que YouTube recommande à ses plus de 2 milliards d'utilisateurs humains (et un nombre incalculable d'utilisateurs félins).
Le fait de savoir comment encourager l'algorithme de YouTube à promouvoir vos vidéos et à vous donner plus de likes est crucial pour les spécialistes du marketing, les influenceurs et les créateurs.
Nous allons découvrir ce qu'est (et n'est pas) l'algorithme, les mises à jour les plus récentes pour l'année 2022 et la façon dont les experts utilisent
Les outils de recherche et de découverte de YouTube pour diffuser leurs vidéos devant les spectateurs dans cet article de blog.
Commençons !
Dans cet article
Partie 1. Historique de l'algorithme de YouTube
L'algorithme de YouTube : qu'est-ce que c'est ? Pour répondre à cette question, voyons rapidement comment l'algorithme de YouTube a évolué au fil du temps et comment il fonctionne maintenant.
2005 à 2011 : Optimisation de Cliquer et visualiser
Selon le fondateur de YouTube, Jawed Karim (alias la star de Me at the Zoo), YouTube a été créé en 2005 afin de collecter des images de la tristement célèbre performance de Janet Jackson et Justin Timberlake au Superbowl. De ce fait, il ne devrait pas être surprenant que l'algorithme de YouTube affiche pendant de nombreuses années des vidéos suggérées qui ont eu le plus de vues ou de clics. Malheureusement, cela a entraîné une augmentation des titres et vignettes trompeurs, ou clickbait. L'expérience utilisateur a souffert à la suite de vidéos qui ont fait que les téléspectateurs se sont sentis dupés, insatisfaits ou tout simplement irrités.
2012 : Optimisation de la durée de visionnage
En 2012, YouTube a apporté des modifications à son moteur de recommandation pour tenir en compte le temps passé à regarder chaque vidéo et le temps total passé sur le site. Selon la théorie, lorsque les gens trouvent des vidéos importantes et engageantes, ils les regardent pendant une plus longue période de temps, peut-être tout au long. C'est pour cette raison que d'une part, certains créateurs ont essayé de raccourcir leurs films pour augmenter la probabilité que les téléspectateurs les regardent, et d'autre part, d'autres ont allongé leurs vidéos pour augmenter le temps de visionnage global. YouTube a maintenu la ligne officielle - créez du contenu que votre public veut regarder et l'algorithme vous récompensera - tout en refusant de prendre en charge l'une ou l'autre de ces stratégies. Cependant, comme toute personne ayant utilisé Internet pendant une longue période peut en témoigner, tout le temps passé en ligne n'est pas égal. YouTube a adopté une nouvelle stratégie.
2015-2016 : maximisation de la satisfaction
En plus de mettre l'accent sur les mesures de réaction directe comme les partages, les likes et les Dislikes (et bien sûr, le bouton extrêmement cruel " pas intéressé "), en 2015, YouTube a commencé à surveiller le bonheur des téléspectateurs directement à l'aide des sondages auprès des utilisateurs. En 2016, YouTube a publié un livre blanc intitulé Réseaux de neurones profonds pour les recommandations YouTube qui détaillait certains des rouages de son IA.
2016 jusqu'à présent : démonétisation et sécurité des marques
La taille et la popularité de YouTube ont entraîné une augmentation des difficultés de modération de contenu au fil du temps, et ce que l'algorithme suggère est désormais un sujet majeur pour les médias et le gouvernement, en plus des créateurs et des annonceurs.
YouTube a déclaré qu'il prenait au sérieux son obligation de promouvoir une variété de points de vue tout en limitant la diffusion de faux contenus préjudiciables. Par exemple, les modifications d'algorithmes mises en œuvre au début de 2019 ont réduit de 70 % la consommation de contenu douteux. (Selon YouTube, le contenu limite est celui qui est nuisible ou trompeur mais qui ne va pas tout à fait à l'encontre des normes de la communauté. D'un autre côté, le contenu offensant est retiré immédiatement.)
Les créateurs sont touchés par ce problème parce qu'ils craignent d'enfreindre involontairement les règles de la communauté en constante évolution et d'être punis par des grèves, la démonétisation ou pire. (En fait, selon les propos de la PDG Susan Wojcicki, l'amélioration de l'ouverture aux normes communautaires pour les artistes est l'une des priorités de YouTube pour l'année 2021). Les marques et les annonceurs sont également touchés car ils ne veulent pas que leur nom et leur logo soient associés à des nationalistes blancs.
Les politiciens américains sont de plus en plus préoccupés par l'impact sociétal des algorithmes de médias sociaux comme celui de YouTube. Les démocrates ont introduit la " Loi sur la protection des Américains contre les algorithmes dangereux " au début de l'année 2021, et YouTube (et d'autres plateformes) ont été appelés à témoigner devant les commissions du Sénat à propos de leurs algorithmes. Allons maintenant découvrir ce que l'on sait du mécanisme de cet élément dangereux.
Partie 2. Comment l'algorithme de YouTube va fonctionner en 2022 ?
L'algorithme de YouTube sélectionne les vidéos qui sont pertinents aux utilisateurs et qui peuvent les intéresser. En parlant de " l'algorithme ", nous entendons l'une des trois techniques de sélection ou de découverte qui sont liées mais légèrement différentes : trois algorithmes différents sont utilisées : le premier qui sélectionne les vidéos pour la page principale de YouTube, le deuxième qui classe les résultats d'une recherche donnée et le dernier qui choisit les vidéos que les utilisateurs doivent regarder par la suite.
Selon YouTube, en 2022, la majorité des principales sources de trafic des chaînes seraient souvent leur page d'accueil et les suggestions de vidéos. À l'exception des films explicatifs ou pédagogiques, qui reçoivent souvent le plus de trafic à travers la recherche (par exemple, " comment mettre au point un vélo ")
Partie 3. Comment l'algorithme est-il configuré sur YouTube ?
Quels sont les facteurs de classement pris en compte par YouTube lorsqu'il détermine les vidéos à présenter aux utilisateurs ? Chaque source de trafic diffère un peu. Mais au final, une combinaison de facteurs dont la personnalisation (l'historique et les préférences du spectateur), la performance (le succès de la vidéo) et les variables externes (l'audience globale ou le marché)
Partie 4. Comment YouTube détermine son algorithme de page d'accueil
L'algorithme YouTube présente une large sélection de vidéos qu'il considère qu'un utilisateur pourrait aimer visionner chaque fois qu'il ouvre l'application YouTube ou tape sur youtube.com. Étant donné que l'ordinateur n'a pas encore déterminé ce que veut le spectateur (des versions acoustiques de chansons populaires, par exemple), cette sélection est souvent large. Des discours motivants contre la procrastination ? Regarder leur vlogger d'opossum préféré ? Deux catégories de signaux de classement sont utilisées pour déterminer quelles vidéos apparaissent sur la page d'accueil :
La performance :
YouTube évalue la performance grâce aux indicateurs tels que le taux de clics, la durée de visionnage typique, le pourcentage typique de vues, les mentions J'aime et les notes de désapprobation des téléspectateurs. Après l'importation d'une vidéo, l'algorithme l'affiche d'abord à un petit nombre d'utilisateurs sur leur page d'accueil. S'il attire, engage et satisfait ces téléspectateurs (c'est-à-dire qu'ils cliquent dessus, le regardent, l'aiment, le partagent, etc.), il est ensuite présenté à un nombre croissant d'utilisateurs sur leurs pages d'accueil.
La personnalisation :
Cependant, l'onglet " Tendances " n'inclut pas YouTube. Selon leur activité précédente, également connue sous le nom d'historique de visionnage ou de personnalisation, YouTube suggère des vidéos aux utilisateurs en fonction de ce qu'il estime être pertinent par rapport à leurs centres d'intérêt. Plus de contenus basés sur la même chose seront présentés à un utilisateur s'il regarde fréquemment une chaîne ou une émission particulière qui l'intéresse. Cet élément est également sensible aux changements de comportement au fil du temps à mesure que les affinités et les intérêts d'une personne changent.
Conclusion
C'est une erreur que l'algorithme vous pénaliserait pour publier trop régulièrement ou insuffisamment souvent, même si YouTube promeut sans doute l'idée de mettre des vidéos en ligne en permanence afin de développer et d'entretenir une relation avec votre public. L'augmentation de l'audience n'est pas liée à l'intervalle entre les mises en ligne. L'air du temps peut changer rapidement, mais vous ne serez pas à la traîne si vous gardez un œil sur Google Trends et donnez la possibilité d'explorer.
